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정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) update

Journal of Information Technology and Architecture

  • : 한국EA학회(구 한국ITA학회)
  • : 공학분야  >  전자공학
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수록정보
14권2호(2017) |수록논문 수 : 8
간행물 제목
14권2호(2017년) 수록논문
권호별 수록 논문
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KCI등재

1발화 의도 인지를 위한 센서 및 웨어러블 기술 동향

저자 : 이우기 ( Wookey Lee ) , 김덕환 ( Deok-hwan Kim ) , 심봉섭 ( Bongsup Shim ) , 김주형 ( Joo-hy

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 101-114 (14 pages)

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발화는 폐의 날숨을 시작으로 성대의 진동 유무와 성도의 조음을 통해 발생하는 일련의 작동 과정으로, 기본적인 의사소통 수단이자 감정 표현의 매개체이다. 이러한 발화를 정확히 수행하는 것은 타인에게 자신의 의사 및 감정을 명확히 표현하기 위하여 필수적이다. 발화에 문제가 생기면 개인적 및 사회적으로 전반적인 삶의 질(Quality of Life) 저하를 가져오게 되며, 외부와의 단절을 초래하게 된다. 본 고에서는 발화 의도를 인지할 수 있는 두경부 멀티 센서 기반 웨어러블 기술 동향을 알아보고, 이를 이용하여 미래 기술 발전 방향을 모색해 보고자 한다.


Speech production, which is the intricate operating procedure consisting of exhalation from the lungs, voicing features of the vocal folds, and articulations in the vocal tract, is one of essential elements for expressing and insisting own opinion while we live as human being. There are cases of dysphonia, for examples, by accidents, by disease, by medical surgery on vocal tract, by abuses of vocal cords, and by aging. These cases cause to severely endanger one`s `Quality of Life` and to seclude the patients from society. In this paper, we survey on derencephalus interface technologies, which are the hand-and-neck version of body-machine interfaces, for assisting speech production and its volitional control, and find a way to develop the wearable technologies based on them.

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2빅데이터 시대의 데이터 통합 전략: 공공부문 사례 분석

저자 : 함유근 ( Yukun Hahm )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 115-128 (14 pages)

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빅데이터라는 새로운 기술 및 경영 환경은 데이터가 조직에서 활용되는 방법에 많은 변화를 초래하고 있다. 이는 기업들이 이전과 다른 데이터의 규모는 물론 다양한 형태, 그리고 데이터 생산에서 활용까지 더욱 빠른 속도에 대응해야하기 때문이다. 그러나 빅데이터의 부상과 함께 데이터의 규모가 상상을 초월할 정도로 커지지는 환경에서 여러 곳에 흩어져 있는 다양한 종류의 데이터를 어떻게 통합하여 실시간으로 제공해 의사결정을 더욱 효율적이며 효과적으로 할 수 있는지에 대한 연구는 아직까지 매우 초기 수준에 있다. 본 연구는 빅데이터 환경에서 데이터 통합을 위해 사용될 수 있는 다양한 방법들인 하둡, 데이터 페더레이션, 데이터 가상화, 그리고 이들과 관련된 인프라인 병렬형 데이터웨어하우스, 논리적 데이터 웨어하우스, 클라우드 시스템, 데이터 호수 등의 특징을 분석해 정리하고 공공기관의 빅데이터 통합 사례를 통해 비즈니스 상황에 맞는 데이터 통합 방법의 선택 전략을 제시하고자 한다.


Big data has created new technical and business environment which change organizations in many ways. It is time for organizations to cope with huge data volume as well as various data types and the speed of data production and utilization. In this context, research on data integration for solving these problems falls short of academic and industry demand. Especially academic research have not provided enough answers on effective decision making support through big data integration. By developing a big data integration framework evaluating such techniques as Hadoop, data federation, and data virtualization as well as infrastructure like parallel data warehouse, cloud systems, logical data warehouse and data lake and analyzing a public sector data integration case, the paper proposes a strategy to select appropriate big data integration approaches in various situations.

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3전술 네트워크의 C2&SA 유통 능력기반평가 모델 연구

저자 : 안효춘 ( Hyochun Ahn ) , 고영배 ( Young-bae Ko ) , 노병희 ( Byeong-hee )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 129-137 (9 pages)

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전투원의 정보유통 요구가 증가함에 따라 전술 네트워크의 진화와 발전은 정보우위 달성을 위해 끊임없이 요구된다. 그러므로 전술 네트워크를 위한 능력기반평가는 미래 군 전력 건설을 위해 필수적인 절차이다. 그러나 이전 연구는 전술 네트워크의 능력을 평가할 때 성능 측정 요소만 이용하여 제한적인 요소만 평가가 수행되어 왔고 작전 수행의 효과성에 관련된 분석과 사용에 대한 연구가 부족하였다. 본 논문에서 모델링과 시뮬레이션 기반의 C2&SA를 위한 전술 네트워크의 성능과 효과성을 측정하기 위해 능력기반평가 모델을 제안한다. 전술 네트워크의 관련 결과들은 미래의 요구되는 능력을 식별하고 새로운 군 전력 개발을 창출하기 위한 기초 자료로 활용될 것이다.


The continuous evolution and development of tactical networks is required according to increasing warfighter`s demands for achieving information superiority. Thus, capability-based assessments for tactical network is a core procedure for the construction of future military forces. However, previous study have been conducted to evaluate limited factors by using performance metrics to evaluate the tactical network capability. Also researches on the use and analysis of the mission effectiveness was insufficient. In this paper, we propose capability-based assessment model by using measure of performance and effectiveness for C2&SA circulation in tactical networks based on modeling and simulation. The result identified by the above-described performance evaluation of the tactical network to identify the required capability of the future will be the basis for generating a new development of military forces.

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4DEA 기법을 이용한 IT 기업의 포트폴리오 구성 전략

저자 : 유재필 ( Jae Pil Ryu ) , 한창훈 ( Chang Hoon Han ) , 신현준 ( Hyun Joon Shin )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 139-146 (8 pages)

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최근 글로벌 경제 위기에 대한 불안감이 높아지면서 많은 투자 기관들은 액티브(active) 시장에 대한 불신이 커지고 반면 ETF 상품과 같은 패시브(passive) 시장에 대한 선호도가 높아지고 있다. 그러나 국내 패시브 시장의 대표라고 할 수 있는 ETF는 짧은 기간 동안에 많은 ETF 종목이 상장하였지만 대부분 시가총액이 높은 우량 종목들로 포트폴리오를 구성하고, 구성 비율 또한 특정 기업에 편중되는 한계점을 내포하고 있다. 때문에 성장 가능성이 높거나 기업의 가치에 비해서 저평가된 종목들이 포함되지 않기 때문에 시장 수익률 대비 초과 수익률이 크게 높지 않다. 따라서 본 연구에서는 기업의 경영 효율성을 평가하는 자료포락분석법(data envelopment analysis)을 이용해서 포트폴리오를 구성하고 이를 실제 상장되어있는 ETF 상품과 비교 분석하고자 한다. ETF 상품의 특성 상 특정한 섹터(sector)를 선정해야 하는데 본 연구에서는 IT 업종을 선정한다. 따라서 KOSPI와 KOSDAQ에 상장되어 있는 IT 기업들을 대상으로 자료포락분석법을 이용하여 포트폴리오를 구성하고, 이와 가장 유사한 섹터를 구성하고 있는 TIGER 200 IT와 TIGER 소프트웨어라는 ETF 상품과 수익률 분석 및 포트폴리오 성과 측정을 하였다. 그 결과 수익률 측면과 성과 측정에 있어서 본 연구에서 제안하는 자료포락분석법을 이용한 ETF 상품 운용이 실제 시장에 상장된 벤치마크 ETF 상품에 비해서 월등하게 우수한 성과를 보이는 것으로 나타났다.


Recently, as concerns about the global economic crisis have increased, many investors have become increasingly distrustful of the active market, while passive markets such as ETF products are becoming more popular. However, the ETF, which is the representative of the passive market in Korea, has many ETFs listed in a short period of time. However, most of the ETFs con-stitute portfolios with high market capitalization, and the composition ratio also has a limit of being concentrated in a specific company. As such, it does not include stocks that are highly likely to grow or are undervalued relative to the value of the company. In this study, we construct a port-folio using data envelopment analysis that evaluates the management efficiency of a firm and com- pare it with ETF products that are actually listed. It is necessary to select a specific sector based on the characteristics of the ETF product. In this study, the IT industry is selected. Therefore, we constructed a portfolio using data envelope analysis for IT companies listed on the KOSPI and KOSDAQ, and analyzed ETF products, yield analysis, and portfolio performance, called TIGER 200 IT and TIGER software, which constitute the most similar sectors . As a result, ETF product management using the data envelope analysis method proposed in this study is superior to the benchmark ETF products listed on the actual market in terms of profitability and performance measurement.

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5전력소비량과 주식시장 활동 간의 관계연구

저자 : 김현모 ( Hyunmo Kim ) , 박재홍 ( Jaehong Park )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 147-162 (16 pages)

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본 연구의 목적은 전력소비량 및 주식시장 활동 상호 간의 예측력을 실증적인 방법으로 확인하는 것이다. 지금까지 수행된 전력소비량 예측 연구는 예측변수로서 국내총생산, 국민총생산 등과 같은 경제성장률 지표에 초점을 맞추었으나, 경제상황과 밀접한 관련성을 가진 국내 주식시장 활동을 고려하지 않았다. 뿐만 아니라, 경기순환의 대리변수 중 하나인 전력소비량이 주식시장 활동에 미치는 영향력을 확인하는 연구 또한 수행되지 않았다. 따라서 본 연구는 전력소비량 및 주식시장 활동 상호 간의 예측 가능성을 검토한다. 본 연구는 우리나라 산업용 전력소비량 중 많은 비중을 차지하는 제조업 및 서비스업 전력소비량에 초점을 맞추었다. 또한 주식시장 활동을 나타내는 지표로서 국내 주식시장전체의 주가 움직임을 나타내는 종합주가지수(KOSPI)를 고려하였다. 본 연구는 실증분석을 위하여, 1982년 1월부터 2014년 12월까지 발생된 우리나라 제조업 및 서비스업 전력소비량, 종합주가지수의 월간 데이터를 수집하였고, 이를 기반으로 시계열 분석을 수행하였다. 가장 먼저, 단위근 및 공적분 검정, 적정시차 분석을 통해 벡터오차수정모형을 수립하였고, 이를 기반으로 제조업 및 서비스업 전력소비량과 종합주가지수 상호 간의 예측력을 확인하였다. 벡터오차수정모형 분석 결과, 서비스업 전력소비량과 제조업 전력소비량은 상호 간에 대한 예측력을 가지는 것으로 나타났으며, 서비스업 전력소비량은 종합주가지수(KOSPI)에 대한 예측력을 가지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 에너지 관리 및 재무경영학 문헌에 학술적인 시사점을 제공하며, 전력수요 관리 및 주식시장 활동 측면의 실무적 시사점을 제공한다.


The purpose of this study is investigate that relationship between electricity consump-tion and KOSPI. Prior many studies in financial literature suggest that variables correlated with business cycle can predict stock market activities. We considered industrial electricity consump-tion to be a good proxy of a business cycle as higher electricity consumption reflects more intensive capital utilization and implies more maintenance investment. Many researchers in energy fields suggest that energy consumption leads to economic growth. KOSPI is defined as the macroeco-nomic variable that is a series of indexes that track the overall Korean Stock Exchanges. This index represents a barometer of the overall macroscopic economic situation in Korea. Thus, we empirically showed that predictive power of electricity consumption on KOSPI, and predictive power of KOSPI on electricity consumption. For the empirically analysis, we collected data of mea-sured electricity consumption and KOSPI from 1982 January to 2014 December. We first per-formed unit root test and cointegration test. Based on the results, we employed Vector Error Correction Model(VECM) model to estimate the predictive power between electricity consumption and KOSPI. In VECM analysis results, we found that electricity consumption in service industry negatively correlated with electricity consumption in manufacturing industry. Contrary, electricity consumption of manufacturing industry has positively correlated with electricity consumption of service industry. On the other hand, electricity consumption of service industry has negatively cor-related with KOSPI. The results of this study contribute to energy management and finance lit-erature. We suggest implication of academics and practice for energy management and finance literature.

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6대학생 진로설계 및 취업 지원을 위한 미래진로 빅데이터 정보 시스템 설계

저자 : 이기준 ( Kijun Lee ) , 이수안 ( Suan Lee ) , 구경아 ( Kyoung-a Ku ) , 김진호 ( Jinho Kim )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 163-174 (12 pages)

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전 세계적인 경기침체로 인해 우리나라에서도 많은 문제를 겪고 있는데 이 중 청년층의 취업률 및 실업률 문제가 큰 문제로 부각되고 있다. 이를 위해 정부에서는 많은 정책을 수립하여 시행하고 있는데 이 과정에서 사용되는 기초데이터로 많이 활용되는 데이터는 고등교육기관 졸업자 취업통계 정보이다. 그러나 현재 고등교육기관 졸업자 취업통계정보는 정부차원에서의 정책 수립 및 평가에 주로 활용되고 그 내용이 취업자 수에 의한 양적 정보에 한정됨에 따라 실제 청년층의 취업률 제고에는 효과적으로 활용되고 있지 못하다는 지적이 있으며 일선 대학에서는 진로 및 취업 상세정보의 부재로 학생들의 진로 및 취업상담에 애로를 겪고 있다. 따라서 대학생의 진로 설계와 취업 지원을 위한 미래진로 빅데이터가 필요한 시점이며 이를 활용하여 청년층 실업문제를 과학적으로 접근하는 시도가 필요하다. 본 논문에서는 기존 고등교육기관 졸업자 취업통계조사를 개선하여 대학생 진로설계와 취업지원이 가능하도록 데이터를 수집하는 데이터베이스를 구축하고 정보의 수요자들이 손쉽게 본인의 진로를 결정할 수 있는 정보를 전달하는 정보시스템을 제안한다.


Due to the global economic downturn, many problems have been experienced in Korea. Among them, the employment rate and the unemployment rate of the young people are becoming big problems. To this end, the government establishes and implements a number of policies. Data that are often used as basic data in this process are statistical information on employment of grad-uates of higher education institutions. However, it is pointed out that employment statistics infor-mation of graduates of higher education institutions is mainly used for policy formulation and evaluation at the government level and its content is limited to quantitative information by the number of employed persons. Therefore, there is an indication that it is not being effectively used to raise the employment rate of young people. At University, students are struggling with career and career counseling due to lack of career and employment details. It is necessary to try to approach the youth unemployment problem scientifically by utilizing the future career big data for career planning and career support of university students. In this paper, we have developed an information system that improves the employment survey of graduates of existing higher educa-tion institutions and builds a database that collects data to enable college career design and employment support, and allows information consumers to easily determine their own career path.

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7모바일 간편결제시스템의 성공요인에 대한 연구: 정보시스템 성공모형을 중심으로

저자 : 진정숙 ( Jeongsuk Jin ) , 김현모 ( Hyunmo Kim ) , 박주석 ( Jooseok Park )

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 175-188 (14 pages)

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모바일 간편결제시스템은 기존의 온라인 결제시스템보다 쉽고 빠른 결제방식으로 온라인 소비자로부터 각광받고 있다. 하지만 국내에서 선보인 모바일 간편결제시스템은 30여 종에 달하며, 이로 인해 시장에서 경쟁우위를 갖기 위해 노력하고 있다. 본 연구의 목표는 사용자 측면에서 모바일 간편결제시스템 성공요인을 도출하고, 이를 통해 국내 모바일 간편결제시스템의 사용자 확보, 시장 활성화 및 경제적 성장에 기여하는 것이다. 본 연구는 DeLone & McLean (2003)의 정보시스템 성공모형을 바탕으로, 모바일 간편결제시스템의 성공요인을 실증적인 방법으로 탐구하고자 하였다. 실증분석을 위하여 설문조사를 수행하였으며, 수집된 표본 데이터를 이용하여 SEM 분석을 수행하였다. 분석 결과, 모바일 간편결제시스템의 정보품질 및 시스템품질은 사용, 사용자 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용 및 사용자 만족은 개인의 효익에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 실증분석 결과를 바탕으로, 학술적 시사점 및 실무적 시사점을 제시한다.


With the spread of smart devices, the use of mobile easy payment system is increasing. In addition, today there are a number of mobile easy payment systems being launched. it is there-fore important to measure success of mobile easy payment system from user`s perspective. This research examined success factors of mobile easy payment system based on information systems success model. This research provided the first empirical test of an adaptation of DeLone and McLean`s IS success model in the context of mobile easy payment system. We employed six factors of information quality, system quality, service quality, use, user satisfaction, Personal net benefit for research model based on literature reviews. Then, we conducted a survey and collected data from 215 users of mobile easy payment systems. We showed success factors for mobile easy pay-ment systems though SEM analysis by collected data. In research results, we confirmed that infor-mation quality and system quality has a positive influence on use and user satisfaction. We also showed that use and user satisfaction has a positive influence on personal net benefit. Based on this research results, we suggested academic implication and practical implication for success of the mobile easy payment system.

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8기계학습과 데이터 시각화 기법을 이용한 주가 패턴 분석

저자 : 유재필 ( Ryu Jaepil ) , 신현준 ( Shin Hyun Joon ) , 김미희 ( Kim Mi Hee ) , 백종관 ( Baek Jo

발행기관 : 한국EA학회(구 한국ITA학회) 간행물 : 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) 14권 2호 발행 연도 : 2017 페이지 : pp. 189-197 (9 pages)

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본 연구는 KOSPI 시장에 상장된 주식을 대상으로 일별 시가, 종가, 저가, 고가를 포함한 총 26개의 기술적 지표를 바탕으로 주가 패턴을 클러스터화하고, 데이터 시각화를 통하여 각 패턴의 유형을 분석하는 것을 목적으로 한다. 따라서 향후 26개의 주가 특성치가 주어졌을 때 현재 주가 패턴이 어떤 클러스터에 속하고 해당 클러스터의 속성이 무엇인지 파악함으로써 주식 매매 의사결정에 도움을 주고자 한다. 클러스터링의 방법론은 자기조직화지도(Self Organizing Map)를 이용하고 총 실험기간은 481일의 영업일을 대상으로 한다. 10개의 클러스터 중, 각 클러스터에 평균 약 48일 정도로 분류가 되었으며 각 그룹에 대한 대표적인 결과를 방사형 차트로 시각화한 결과, 동일한 그룹에 속한 방사형 차트는 매우 유사한 형태를 나타냄을 확인할 수 있다. 더불어 각 그룹의 패턴들이 갖는 의미를 분석하기 위해서 각 패턴의 발생이후 향후 주가의 움직임을 분석한 결과, 특정 패턴 이후에 주가가 상승, 하락 그리고 급락하는 모습을 발견할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 방사형 차트를 활용한 데이터 시각화와 클러스터별 패턴이 갖는 의미 등은 향후 인공신경망과 같은 기계 학습 기법을 이용하여 정량적인 주식 매매 전략을 취하는데 참고가 되는 연구라 사료된다.


This study aims to cluster the stock price patterns based on 26 technical indicators including daily open price, closing price, low price and high price for the stocks listed in the KOSPI, and to analyze the patterns within each cluster through data visualization. Therefore, when 26 technical indicators are given, our method can make a trading decision by judging the cluster that the current price pattern belongs to. We uses Self Organizing Map with 10 clusters and the total experiment period is 481. In order to visualize the representative pattern for each cluster, we adopt a radar charts. Radar charts that belong to the same group exhibit a very similar form. In addition, to analyze the meaning of the patterns of each cluster, we analyze the movements of stock prices between patterns. As a result, we can find that the stock price rises, falls or crashes after a specific pattern. The data visualization using radar chart and the analysis of each cluster pattern proposed in this study are considered to be a reference for a quantitative stock trading strategy by using machine learning techniques such as artificial neural network.

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