간행물

Entrue Journal of Information Technology update

  • : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소)
  • : 공학분야  >  전자공학
  • :
  • :
  • : 연속간행물
  • : 반년간
  • : 1598-6330
  • :
  • :

수록정보
수록범위 : 1권1호(2002)~17권1호(2019) |수록논문 수 : 387
Entrue Journal of Information Technology
17권1호(2019년 12월) 수록논문
최근 권호 논문
| | | |

1스마트시티, 글로벌 기업들은 무엇을 만들려고 하는가?

저자 : 장원석 ( Jang Won-seok )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 7-23 (17 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

스마트시티는 전 세계적으로 많은 관심을 받으며 추진되고 있으며, 연평균 18.4%씩 증가하여 2023년에는 약 830조 원 규모의 시장이 될 것으로 전망된다. 우리나라도 세종과 부산의 스마트시티 국가 시범도시 추진, 스마트도시법 개정 및 제3차 스마트도시 종합계획 수립 등을 통해 적극적으로 추진하고 있다.
최근의 글로벌 스마트시티는 과거와는 달리 민간 중심으로 진행되는 것이 특징이다. 특히 기존의 도시 구축이 건설기업 중심으로 다루어져 왔다면, 요즘의 스마트시티 구축에는 다양한 산업 분야의 기업이 참여하고 있는 것이 중요한 차별점이다. 글로벌 혁신 기업으로 알려진 구글, 알리바바뿐만 아니라 전자제품 제조 업체인 파나소닉 등과 같은 기업까지 스마트시티 구축에 참여하고 있다. 따라서 혁신 기업의 참여가 스마트시티 구현의 중요한 성공 요소 중 하나로 인식되고 있다.
이러한 관점에서 본 보고서에서는 스마트시티와 관련된 글로벌 혁신 기업들의 참여 사례를 분석하여, 어떠한 목적과 방법을 통해 스마트시티를 구현하고 있는지를 살펴보고, 기존 도시 건설과는 차이점이 무엇인지를 비교 검토하여, 한국에서 혁신 기업 중심의 스마트시티 건설을 추진하는 데 필요한 시사점을 제언하고자 한다.

2최적화 - 의사결정 지능화의 핵심 기술

저자 : 윤형제 ( Yun Hyung-je ) , 민성호 ( Min Sung-ho ) , 최영태 ( Choi Young-tae ) , 신규현 ( Shin Kyu-hyeon )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 25-48 (24 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

오늘날 많은 글로벌 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하거나 강화하기 위하여 시스템 기반의 의사결정 지능화를 추진하고 있다. 의사결정 지능화를 지원하는 대부분의 정보 기술들이 사람의 의사결정을 지원하는 데 그치는 반면에, 최적화 기술은 실질적인 대안을 제시하여 의사결정을 완결시키는 궁극적이고 핵심적인 정보 기술이다. 국내 기업의 최적화 기술 도입은 해외 기업에 비해 다소 늦었지만, 현재 생산, 물류, 통신, 금융 및 에너지 등 여러 산업 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 다양한 최적화 적용 성공 사례 소개를 통해 최적화 기술 기반 의사결정 지능화의 가능성에 대해서 살펴보고, 최적화 기술 적용 방안과 적용시 고려사항을 제언한다.

3스마트 제조 시대 효과적인 데이터 사이언티스트 양성 전략

저자 : 김화종 ( Kim Hwa-jong )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 51-61 (11 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

인공지능과 디지털 전환이 산업의 생태계를 크게 변화시키고 있는 현재 기업의 고민은 이에 어떻게 효과적으로 대비하는가이다. 제조업에서도 지난 수십 년 동안 정보화, 자동화, 로봇화 등을 통하여 디지털 혁신에 대응하고 있지만, 본격적인 빅데이터 활용과 인공지능 도입은 아직 미흡한 실정이다. 디지털 전환에서 사용되는 가장 중요한 기술은 데이터 사이언스이며 이를 수행하는 데이터 사이언티스트를 핵심 인재로서 어떻게 확보하는지가 기업의 경쟁력이 되고 있다. 데이터 사이언티스트는 현업 도메인의 문제를 이해하는 능력, 해결해야 할 문제를 명확히 정의하는 능력, 문제해결형 프로젝트를 만들고 관련자들과 협력하여 이를 해결하는 능력이 필요하다. 이는 단순히 프로그래밍 기술 이상을 요구한다. 본 고에서는 기업의 데이터 사이언티스트 양성이 어려운 이유를 파악하고, 내부 인력을 데이터 사이언티스트로 양성하기 위한 효과적인 교육 방법을 제시한다. 또한 교육을 통한 기업 내부혁신 방안을 소개하겠다. 기업에서 사용할 수 있는 데이터 사이언스 교육 프로세스 예로 PSDMTR (Problem Setting, Strategy, Data, Modeling, Test, Report) 전략을 소개하겠다.


AI and digital transformation are changing the ecosystem of the industry. The company's concern is how to prepare effectively for this change. The manufacturing industry has been responding to digital innovation through informatization, automation, and robotization for decades, but the use of big data and introduction of artificial intelligence are still insufficient. The key technology used in digital transformation is data science. Cultivating data scientists is becoming a competitive advantage for companies. Data scientists need the ability to understand problems in the domain, to clearly define the problems, and to create problem-solving projects and work with stakeholders. This requires more than just programming skills. In this paper, we suggest effective training methods for educating internal personnel as data scientists. In addition, we will introduce the internal innovation plan through training. As an example of the data science training process, we introduce the PSDMTR (Problem Setting, Strategy, Data, Modeling, Test, Report) strategy.

4이미지 기반 품질 관리 기법의 스마트 팩토리 현장 적용 이슈와 전략

저자 : 이경전 ( Lee Kyoung-jun ) , 권준우 ( Kwon Jun-woo )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 63-74 (12 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

콘볼루션 신경망 기술의 발전이 영상 기반 품질 경영에서의 전처리 부담을 많이 줄여주는 의미가 있지만, 콘볼루션 신경망의 발전이 전처리 노력을 완전히 제거해주지는 못한다. 그러나, 조금만 훈련받으면 컴퓨터 비전 전문가가 아니더라도 영상 기반의 품질 관리를 할 수 있으며, 이에 기반하여 가변적인 생산체계에 빠르게 적응할 수 있다. 스마트 팩토리에서 자동화된 품질관리를 현실에서 실제 적용하는 것은, 이 방법론들을 이해하고, 이를 일부 구현하여 적용하거나, 통합적으로 구현하여 완전 자동화하는 형태로 진행된다. 이 논문은 스마트 팩토리 환경에서 자동화된 품질 검사를 위한 이미지 기반 품질 관리 기법들을 개관하고 현실에 이러한 기법을 실제 적용하는 데에서 나타나는 이슈와 전략에 대해 토론한다.


Although the development of convolutional neural network technology reduces a lot of preprocessing burden in image-based quality management, it does not completely eliminate the preprocessing effort. However, with a little training, even non-computer vision specialists can perform image-based quality management, which allows them to quickly adapt to variable manufacturing systems. The actual application of automated quality control at the smart factory in the real world is based on understanding, implementing, and integrating these methodologies. This paper provides an overview of image-based quality management techniques for automated quality inspection in a smart factory environment and discusses the issues and strategies of applying these techniques in practice.

5스마트공장 중소 공급기업 실태 분석과 개선 방안

저자 : 장태우 ( Chang Tai-woo ) , 성시일 ( Sung Si-il ) , 이정철 ( Lee Jeongcheol )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 77-88 (12 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

스마트공장 시장 확대에 따라 공급기업 경쟁력 강화의 필요성이 커지고 있다. 제조기업 자체의 혁신뿐만 아니라 이를 가능하게 지원할 공급기업의 역량을 높일 필요가 있는 것이다. 이를 위해서는 공급기업에 대한 파악이 우선되어야 하고, 중소벤처기업부에서 현황파악을 위해 온라인설문을 통한 실태조사를 실시하였다. 본 고에서는 스마트공장 산업의 제품 및 서비스 분류체계를 제시하고 중소기업을 중심으로 공급기업 실태조사 결과를 분석하였다. 대분류 기준의 설비자동화, 솔루션, 플랫폼, 지식서비스로 구분한 산업별로 사업의 역량과 요구사항, 고객, 애로사항 등이 다름을 확인할 수 있는 등 국내 스마트공장 시장과 사업 분야별 현황을 파악할 수 있었고, 이를 통해 정부와 기업이 정책과 전략을 수립하는데 도움을 주고자 하였다. 또한 분석결과와 관련된 스마트공장 산업 지원 및 개선방안을 제시하였다. 본 고에서 분석하고 제시한 내용은 중소 제조업의 경쟁력 강화를 위한 정책수립 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.


As the smart factory market expands, there is a growing need to strengthen the competitiveness of suppliers. In addition to innovation of the manufacturing companies themselves, it is necessary to increase the competence of suppliers to support them. To do this, it is necessary to first understand the status of the suppliers, and the Ministry of SMEs and Startups conducted an online survey on smart factory industry. In this paper, we suggested a classification system for products and services in the industry and analyzed the survey results focusing on the SMEs. The objective of this paper is to understand the current status of the domestic smart factory market by business sectors and to help governments and companies establish policies and strategies. It was confirmed that the business capacities, requirements, customers, and difficulties are different in each sector. We also suggested improvement plans to support the smart factory industry related to the analysis. The contents analyzed and suggested in this paper can be used as basic data for establishing policies to strengthen the competitiveness of SMEs.

6제조 공정에서 센서와 머신러닝을 활용한 불량예측 방안에 대한 연구

저자 : 한무명초 ( Han Mu Moung Cho ) , 이충권 ( Lee Choong Kwon ) , Kim Yang Sok

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 89-98 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

제조회사에서 생산되는 제품의 불량을 예측하는 것은 기업의 이익과 직접적으로 관련되기 때문에 매우 중요한 문제로 간주한다. 불량품을 판별하는 전통적인 방법은 사람이 직접 수작업으로 불량품을 식별하는 것이다. 이런 방법은 인적 오류에 의한 오류 발생의 가능성이 크고 많은 사람에게 의존해야 하므로 비용이 많이 발생하며 이미 불량이 발생한 후 불량품을 찾는 사후 처방적인 방법이다. 본 연구는 센서 기술과 머신러닝 기법을 활용하여 제품의 불량을 사전에 예측할 방법을 제안한다. 센서는 생산 설비의 중요 처리 부위에 부착하여 압력, 속도, 온도 등의 품질에 영향을 미칠 수 있는 데이터를 실시간으로 수집하였다. 제품의 불량 여부를 판별하기 위해 제품의 무게를 자동으로 계측하는 센서 장비를 사용하였고, 무게의 변동계수(Coefficient of Variation)를 종속 변수로 사용하였다. 수집된 데이터에 Linear Regression, Gradient Boosted Tree, Deep Learning 등의 알고리즘을 적용하여 예측 모델을 구축하였다. 분석 결과 Deep Learning이 제품 불량 예측에서 가장 탁월한 성과를 보였다.


Predicting product defects is a very important issue in a manufacturing company because it is directly related to the profit of the company. The traditional way of identifying defectsive products is to identify them manually. This method is costly because of the high probability of human error and the need to rely on a large number of people. This study proposes a method to predict product defects in advance using sensor technology and machine learning techniques. The sensors were attached to critical processing areas of the production facility to collect data, such as pressure, speed, temperature, in real time. In order to determine whether the product is defective, we used sensor equipment to measure the weight of the product automatically, and coefficient of variation was used as a dependent variable. A predictive model was constructed by applying algorithms such as linear regression, gradient boosted tree, and deep learning to the collected data. The analysis showed that deep learning outperforms other algorithms in predicting product defects.

7은행 CRM 정보시스템 품질과 업무성과의 관계에서 저항요인의 조절효과에 관한 연구

저자 : 오근백 ( Oh Geunbaek ) , 고일상 ( Ko Ilsang ) , 위효룡 ( Wei Xiaolong )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 101-114 (14 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

이 연구에서는 은행 CRM 정보시스템 품질이 업무성과에 미치는 영향에 있어 사용자 저항요인의 조절효과를 분석하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 선행연구 검토를 통해 연구가설을 설정하고, 이를 실증하기 위해 국내은행에 종사하는 임직원을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문 답변 내용을 분석한 결과를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 업무성과에 정보품질과 서비스품질은 유의미한 영향을 주었고, 시스템품질은 유의미한 영향을 보이지 않았다. 둘째, 업무성과는 직원 만족도에 유의미한 영향을 미친 것으로 나타났다. 셋째, 실무적 저항의 조절효과를 파악한 결과, 시스템품질, 정보품질, 서비스품질의 업무성과에 대한 영향에서 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 개인적 저항의 조절효과는 시스템품질과 서비스품질이 업무성과에 미치는 영향에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 정보품질에 의한 업무성과에는 개인적 저항의 조절효과는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구는 CRM 정보시스템의 품질과 업무성과의 영향관계에서 저항요인을 고려한 연구가 많이 부족했다는 점에서 매우 큰 의미가 있으며, CRM 정보시스템에 관한 후속연구의 기반이 될 것으로 기대한다.


We try to analyze the moderating effects of resistance factors on how information system (IS) quality affects job performance in bank CRM IS. We conducted a questionnaire survey among employees engaged in domestic banks, using 243 valid observations to analyse the research hypotheses in hierarchical regression and structural models. Our findings show that IS quality, except for system quality has significant influence on job performance and job performance positively affects employee satisfaction. Additionally, by grasping the effect of adjustment of performance, we found that practical resistance does not significantly affect IS quality, whereas personal resistance significantly affects system quality and service quality. This research is very significant in that there are few studies that consider resistance factors for IS quality in bank CRM IS usage. It will be the basis for subsequent research on CRM IS.

8드론 회전 반경과 도시 공간의 수용성에 관한 연구

저자 : 김정훈 ( Kim Junghoon ) , 김홍배 ( Kim Hongbae )

발행기관 : (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 간행물 : Entrue Journal of Information Technology 17권 1호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 115-123 (9 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

드론은 미래의 중요한 도시 운송 수단이다. 그렇기에 드론이 비행하게 될 도시 상층 공간에는 드론이 비행하도록 하는 비행로가 필요하다. 본 연구는 드론 비행로를 위한 공간 분할 방안을 위한 기초적 연구로서, 드론의 회전 반경과 회전 속도를 도출하고 도시의 도로 폭과 비교하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 회전익 드론의 경우 10Knot에서 1.8m, 70Knot의 속도에서 89.5m의 회전 반경이 필요하다. 고정익 드론의 경우 80Knot에서 291.3m, 110Knot의 속도에서 395.1m의 회전 반경이 필요하다. 둘째, 드론의 회전 반경과 도시의 도로 폭을 비교해본 결과 회전익 드론은 도시 내에서 회전이 가능하였으나, 고정익 드론은 도로 폭을 초과하므로 회전이 불가능하다. 그러므로 고정익 드론은 향후 도시 내에서는 운영이 불가능하다는 결론을 제시한다. 셋째, 드론 비행로 구축 시에는 주행을 위한 비행로와 회전을 위한 비행로를 분할하여 운영해야 한다는 기본 연구 결과를 제시한다.


The drone will be significant transportation methods in the urban area, therefore separating the urban upper-floor space for the drones` flighting is necessary. In this study, the drone`s rotation radius and rotation speed are derived and compared with the road width. The results of the analysis are summarized as follows. First, for the rotary drone, the radius of turn with normal angle of bank 36.5° needs 179.3m at the speed of 70Knot and 32.9m at 30Knot. For the fixed-wing drone, the radius of turn with normal angle of bank 36.5° needs 291.3m at the speed of 80Knot and 550.6m at 110Knot. Second, comparing the radius of turn with the road width, the rotary drone could be satisfied; however the fixed-wing drone dis-satisfied. Therefore, this study concluded that fixed-wing drone have difficulty for operating in the urban space. Third, this study propose the basic research results that the drone`s speed should be limited to a specific speed or less compared with the road width.

1
권호별 보기
가장 많이 인용된 논문

(자료제공: 네이버학술정보)

가장 많이 인용된 논문
| | | |
1연안해역에서 석유오염물질의 세균학적 분해에 관한 연구

(2006)홍길동 외 1명심리학41회 피인용

다운로드

2미국의 비트코인 규제

(2006)홍길동심리학41회 피인용

다운로드

가장 많이 참고한 논문

(자료제공: 네이버학술정보)

가장 많이 참고한 논문

다운로드

2미국의 비트코인 규제

(2006)홍길동41회 피인용

다운로드

해당 간행물 관심 구독기관

한양대학교 부산대학교 연세대학교 성균관대학교 경희대학교
 27
 23
 19
 15
 13
  • 1 한양대학교 (27건)
  • 2 부산대학교 (23건)
  • 3 연세대학교 (19건)
  • 4 성균관대학교 (15건)
  • 5 경희대학교 (13건)
  • 6 계명대학교 (13건)
  • 7 고려대학교 (12건)
  • 8 중앙대학교(서울) (12건)
  • 9 인하대학교 (11건)
  • 10 숭실대학교 (10건)

내가 찾은 최근 검색어

최근 열람 자료

맞춤 논문

보관함

내 보관함
공유한 보관함

1:1문의

닫기