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한국수산경영학회 추계학술발표회

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수록범위 : 2004권0호(2004)~2007권0호(2007) |수록논문 수 : 17
한국수산경영학회 추계학술발표회
2007권0호(2007년 12월) 수록논문
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1한국과 미국 씨그랜트 사업(Sea Grant Program)의 비교 분석

저자 : 박성쾌

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 28-53 (26 pages)

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2FTA가 부산지역의 수산업 생산에 미치는 영향

저자 : 김홍률

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 71-120 (50 pages)

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3연안역의 부가가치 제고를 위한 해양경관의 어메니티에 관한 연구

저자 : 양위주

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 123-133 (11 pages)

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4가산자료모형을 이용한 유어낚시의 수요함수추정에 관한 연구-통영지역사례를 중심으로

저자 : 표희동 , 박철형 , 정진호

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 135-146 (12 pages)

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5계층분석적 의사결정기법을 이용한 바다목장화사업에 대한 정책평가 연구

저자 : 박철형

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 149-165 (17 pages)

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6수산기업의 부실화 요인 및 예측에 관한 연구

저자 : 이윤원 , 장창익 , 홍재범

발행기관 : 한국수산경영학회 간행물 : 한국수산경영학회 추계학술발표회 2007권 0호 발행 연도 : 2007 페이지 : pp. 167-183 (17 pages)

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The objectives of this paper are to identify the causes of the corporate distress and to develop a distress prediction model with the financial information in fishery industry. In this study, the corporate distress is defined as economic failure and technical insolvency. Economic failure occurs by reduction, shut-down, or change of the business and technical insolvency results from failure to pay the financial debt of companies. The 33 distressed firms from 1991 to 2003 were composed by 14 economic failure companies, 15 technical insolvency companies. 4 companies applied to the both cases. The analysis of distress prediction of fishery companies were accomplished according to the distress definition. The analysis was carried out as two steps. The first step was the univariate analysis, which was used for checking the prediction power of individual financial variable. The t-test is used to identify the differences in financial variables between the distressed group and the non-distressed group. The second step was to develop distress prediction model with logistic regression. The variables showed the significant difference in univariate analysis were selected as the prediction variables. The financial ratios, used in the logistic regression model, were selected by backward elimination method. To test stability of the distress prediction model, the whole sample was divided as three sub-samples, period l(1990~1993), period 2(1994~1997), period 3(1998~2002). The final model built from whole sample appled each three sub-samples. The results of the logistic analysis were as follows. the growth, profitability, stability ratios showed the significant effect on the distress. the some different result was found in the sub-sample (economic failure and technical insolvency). The growth and the profitability were important to predict the economic failure. The profitability and the activity were important to predict technical insolvency. It means that profitability is the really important factor to the fishery companies.

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