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한국정보처리학회 학술대회논문집 update

  • : 한국정보처리학회
  • : 공학분야  >  전자공학
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  • : 학술발표집
  • : 반년간
  • : 2005-0011
  • : 2671-7298
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수록정보
수록범위 : 11권1호(2004)~27권2호(2020) |수록논문 수 : 11,878
한국정보처리학회 학술대회논문집
27권2호(2020년 11월) 수록논문
최근 권호 논문
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1필터링 레이어를 추가한 OverlayFS 기반의 가상 워크스페이스

저자 : 진두석 ( Duseok Jin )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 2-4 (3 pages)

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최근 데이터 분석을 위한 연구 환경은 고성능 컴퓨팅자원, 대용량 스토리지, 초고속 네트워크 시스템등 IT 기술이 융합된 사이버 인프라 연구 환경을 기반으로 하고 있다. 또한, 실험의 규모가 커지면서 다수의 연구자들이 협업을 통해 공동의 연구결과를 도출하는 집단연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 연구자들이 대용량 실험데이터를 공유·분석할 수 있는 효율적인 스토리지 작업 공간 모델을 제안한다.

2응급환자 발생 시 골든타임을 지키기 위한 응급처치 실시간 위치 기반 알림 서비스 애플리케이션

저자 : 오승은 ( Seung-eun Oh ) , 장윤희 ( Youn-he Jang )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 5-7 (3 pages)

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본 논문에서는 응급상황 발생 시, 응급 처치가 가능한 주변 사용자에게 알람을 보내 구급대원이 오기 전까지 응급 구조를 원활하게 도와주는 안드로이드 애플리케이션 시스템 구현 결과를 보인다. Google Map API를 이용하여 사용자의 위치를 실시간으로 지도에 표시한다. 그리고 FireBase Cloud Messaging API를 이용하여 애플리케이션 이용자들에게 알람을 보낸다. 또한, WebRTC API를 이용하여 애플리케이션 안에서 음성 및 영상 통화를 할 수 있다. 애플리케이션을 켜지 않아도 위젯을 활용하여 응급상황을 신고할 수 있도록 하여 애플리케이션의 활용성을 높였다.

3딥뉴럴네트워크를 위한 기능성 기반의 핌 가속기

저자 : 김민재 ( Min-jae Kim ) , 김신덕 ( Shin-dug Kim )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 8-11 (4 pages)

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4 차 산업혁명 시대의 도래와 함께 AI, ICT 기술의 융합이 진행됨에 따라, 유저 레벨의 디바이스에서도 AI 서비스의 요청이 실현되었다. 이미지 처리와 관련된 AI 서비스는 피사체 판별, 불량품 검사, 자율주행 등에 이용되고 있으며, 특히 Deep Convolutional Neural Network (DCNN)은 이미지의 특색을 파악하는 데 뛰어난 성능을 보여준다. 하지만, 이미지의 크기가 커지고, 신경망이 깊어짐에 따라 연산 처리에 있어 낮은 데이터 지역성과 빈번한 메모리 참조를 야기했다. 이에 따라, 기존의 계층적 시스템 구조는 DCNN 을 scalable 하고 빠르게 처리하는 데 한계를 보인다.
본 연구에서는 DCNN 의 scalable 하고 빠른 처리를 위해 3 차원 메모리 구조의 Processing-In-Memory (PIM) 가속기를 제안한다. 이를 위해 기존 3 차원 메모리인 Hybrid Memory Cube (HMC)에 하드웨어 및 소프트웨어 모듈을 추가로 구성하였다. 구체적으로, Processing Element (PE)간 데이터를 공유할 수 있는 공유 캐시 및 소프트웨어 스택, 파이프라인화된 곱셈기 및 듀얼 프리페치 버퍼를 구성하였다. 이를 유명 DCNN 알고리즘 LeNet, AlexNet, ZFNet, VGGNet, GoogleNet, RestNet 에 대해 성능 평가를 진행한 결과 기존 HMC 대비 40.3%의 속도 향상을 29.4%의 대역폭 향상을 보였다.

4하이브리드 메모리 시스템의 지역 가중 선형 회귀 프리페치 방법

저자 : 당천 ( Qian Tang ) , 김정근 ( Jeong-geun Kim ) , 김신덕 ( Shin-dug Kim )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 12-15 (4 pages)

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Data access characteristics can directly affect the efficiency of the system execution. This research is to design an accurate predictor by using historical memory access information, where highly accessible data can be migrated from low-speed storage (SSD/HHD) to high-speed memory (Memory/CPU Cache) in advance, thereby reducing data access latency and further improving overall performance. For this goal, we design a locally weighted linear regression prefetch scheme to cope with irregular access patterns in large graph processing applications for a DARM-PCM hybrid memory structure. By analyzing the testing result,the appropriate structural parameters can be selected,which greatly improves the cache prefetching performance, resulting in overall performance improvement.

5OTP를 이용한 디지털 도어락 모듈의 설계

저자 : 고정현 ( Joung-hyun Ko ) , 고성민 ( Seong-min Ko ) , 김석준 ( Seok-jun Kim ) , 김정호 ( Jeong-ho Kim )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 16-19 (4 pages)

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사회에서 다양한 디지털 도어락 관련 범죄들이 꾸준히 늘어나면서 소비자들은 보안성이 강화된 도어락을 요구하고 있다. 이에 따라 도어락 시장도 보안성을 강화한 스마트 도어락을 개발하는 데 집중하고 있다. 본 연구에서는 사람이 보안을 위해 사용하는 OTP(One-Time-Password) 라는 검증된 암호시스템을 사용하여 비밀번호의 노출, 비밀번호의 분실의 위험이 없는 보안성과 편의성을 강화한 OTP 스마트 도어락 모듈을 구현하였다.

6DRAM-PCM 하이브리드 메인 메모리에 대한 동적 다항식 회귀 프리페처

저자 : Mengzhao Zhang , 김정근 ( Jung-geun Kim ) , 김신덕 ( Shin-dug Kim )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 20-23 (4 pages)

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This research is to design an effective prefetching method required for DRAM-PCM hybrid main memory systems especially used for big data applications and massive-scale computing environment. Conventional prefetchers perform well with regular memory access patterns. However, workloads such as graph processing show extremely irregular memory access characteristics and thus could not be prefetched accurately. Therefore, this research proposes an efficient dynamical prefetching algorithm based on the regression method. We have designed an intelligent prefetch engine that can identify the characteristics of the memory access sequences. It can perform regular, linear regression or polynomial regression predictive analysis based on the memory access sequences' characteristics, and dynamically determine the number of pages required for prefetching. Besides, we also present a DRAM-PCM hybrid memory structure, which can reduce the energy cost and solve the conventional DRAM memory system's thermal problem. Experiment result shows that the performance has increased by 40%, compared with the conventional DRAM memory structure.

7공동 활용 컴퓨팅 시스템에서의 사용자 작업별 전력 사용량 생성 기능 구현

저자 : 권민우 ( Min-woo Kwon ) , 고동건 ( Dong-gun Koh ) , 윤준원 ( Junweon Yoon ) , 홍태영 ( Taeyoung Hong )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 24-25 (2 pages)

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한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 슈퍼컴퓨터 5호기인 누리온과 보조시스템인 뉴론 시스템을 이용하여 공동 활용 서비스를 진행하고 있다. 다수의 사용자가 접속하여 사용하는 이와 같은 컴퓨팅 시스템들은 구축비용 뿐 아니라 운영 중에 발생하는 전력 소비 비용이 상당하다. 본 논문에서는 뉴론에서 수행되는 사용자의 작업별 전력 사용량을 생성하는 기법에 대해 소개하고 전력 소비량을 조절할 수 있는 방안에 대해 논의한다.

8식재료 지능화 관리 X 이커머스 연동 어플리케이션 설계 및 구현

저자 : 이상순 ( Sang-soon Lee ) , 임승호 ( Seung-ho Lim ) , 김수빈 ( Su-bin Kim )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 26-29 (4 pages)

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음식물 쓰레기 문제를 해결하기 위한 정책은 지속적으로 나오고 있지만, 음식물 쓰레기 발생량은 여전히 해마다 증가하고 있다. 최근 출시된 스마트 냉장고는 식재료 관리 방법에 대한 무지로 버려지는 음식물에 대한 문제를 해결할 수 있으나 가격이 상당히 고가이기 때문에 실질적으로 사용하는 가정은 많지 않다. 이에 본 논문에서는 식재료 지능화 관리 플랫폼으로 기존의 냉장고를 스마트 냉장 고화 하여 식재료를 효과적으로 관리하여 음식물 쓰레기 문제 해결에 기여할 수 있기를 기대한다.

9SystemC기반 CNN 시뮬레이터 구현

저자 : 김진영 ( Jinyoung Kim ) , 이승수 ( Seungsu Lee ) , 김예준 ( Yejun Kim ) , 임승호 ( Seung-ho Lim ) , 조상영 ( Sang-young Cho )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 30-33 (4 pages)

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최근 엣지 컴퓨팅과 같은 임베디드 디바이스에서 CNN과 같은 딥러닝 모듈을 수행하기 위해서 하드웨어 설계 및 구현이 많이 진행되고 있다. 이러한 임베디드 시스템에 필요한 CNN모듈을 위한 하드웨어 설계를 위해서 먼저 모델링을 통해서 시뮬레이션이 필요하다. 본 논문에서는 오픈 라이센스를 이용한 RISC-V로 딥러닝 시뮬레이터를 제작하였다. SystemC로 구현된 RISC-V를 Virtual Platform로 시뮬레이터의 제작을 하여 시뮬레이팅을 하였고, SystemC의 특징인 모듈화와 모듈간 통신에 유의하여 시스템을 구성하였다. CNN 알고리즘을 참조하여 Convolution, Activation, Pooling 연산의 기능을 하는 시스템을 구성하였다.

10SystemC 기반 RISCV 모델링 위한 Visual Studio 개발 환경 구축 및 시뮬레이션

저자 : 김건명 ( Geon-myoung Kim ) , 이재빈 ( Jae-bin Lee ) , 임승호 ( Seung-ho Lim ) , 조상영 ( Sang-young Cho )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 27권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 34-36 (3 pages)

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현재 RISCV-VP 시뮬레이션 프로그램은 Linux 환경으로만 존재하며, Windows 환경에서 동작하는 프로그램은 존재하고 있지 않다. 그래서 Linux 환경으로 개발된 RISC-VP(Virtual Platform)를 Windows 환경에서도 사용할 수 있게 Visual Studio 를 사용하여 구축하였다. 또한, Windows VS 환경의 RISCVVP 프로그램을 통해 머신 러닝 시뮬레이션이 가능하도록 개발 환경을 구축하였다. 이 논문은 위에 설명한 각각의 개발환경 구축에 필요한 구성 방법을 제공한다.

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