본 연구는 온라인 학습공동체에서 학습자 특성, 학습자간 상호작용, 학습결과 간에 상호 관련성이 어떻게 나타나는지를 규명하기 위한 목적으로 수행되었다. 연구를 위해 온라인 학습공동체에 참여하여 활동하는 중학교 1∼2학년 학생 24명을 대상으로 사회과 통합학습과제를 가지고 4주 동안 수행하도록 하였다. 사전지식 검사지, 언어·대인·자성지능 검사지를 활용하여 네 가지 학습자 특성의 수준을 파악하고, 사회연결망 분석도구로 학습자간 상호작용 지수를 측정하였으며, 산출물 평가도구로 학업성취도를 평가하였다. 변인간의 상관분석결과, 학습자 특성에서 사전지식이 수신·발신 상호작용 활동과 학습결과와 각각 상관이 나타났으며, 수신·발신 상호작용은 학습결과와 상관이 있는 것으로 나타났다. 회귀분석결과는 사전지식이 수신·발신 상호작용에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 학습자 특성 중 사전지식과 자성지능이 학습결과에 영향을 미치고, 수신·발신 상호작용 모두 학습결과에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

이 연구의 목적은 개념도(concept map)를 활용한 협력적 문제해결 과정에서 학습자들이 서로의 지식체계를 어떻게 공유하기 위하여 어떠한 인지적 과정을 거치게 되는가를 탐색하기 위한 것이다. 이 연구의 대상은 두 명의 대학생으로 구성된 협력학습 집단이었으며, 10개의 협력학습 집단 중에서 서로 다른 유형의 산출물을 제시한 두 집단(복제형 개념도 집단과 혼합형 개념도 집단)의 지식공유 과정을 비교하였다. 학습자들의 지식공유과정을 분석하기 위하여 협력과정을 촬영한 비디오 자료 및 개념도가 활용되었으며, 근거이론에 의하여 자료에 대한 분석이 시도되었다. 학습자들은 개념도를 사용하여 개별적인 과제수행을 한 이후에 논의과정을 통하여 협력적 문제해결 과정을 수행하였다. 지식을 공유하기 위해서는 개념의 정착(concept fixation), 의미의 협상(meaning negotiation), 지식의 조율(knowledge tuning)의 과정이 복제형 집단과 혼합형 집단에서 공통적으로 일어나는 것으로 관찰되었다. 그러나 복제형 집단은 일방적인 지식의 전수과정을 보였으며, 혼합형 집단에서는 밀도있는 상호작용이 발생했던 것으로 나타났다. 이는 지식공유를 촉진하기 위해서는 학습자들의 상호작용을 높이고 상대방의 지식구조를 탐색할 수 있는 기회가 제공되어야 함을 시사하고 있다.

본 연구의 목적은 순차 분석 방법 (Sequential analysis)을 적용하여 웹 기반에서 협력적 문제 해결 학습 과정을 분석하는데 있다. 특히, 서술적인 빈도 분석, 단계별 변환 확률 분석, 변환 상태 도식, 유의도 검사 등을 활용하여 협력적 문제 해결 학습의 단계별, 단계들의 쌍, 연속적인 과정 등을 분석 제시하였다. 연구 결과, 빈도 분석의 경우 문제 해결 과정의 수정 단계가 가장 빈번하게 나타났고 단계들의 쌍의 경우 문제 분석-준거 개발, 문제 분석 비평-준거 개발, 해결 과정 수정-해결 과정 수정, 해결책 제시-해결책 비평 등이 선행 단계와 후행 단계로 함께 나타날 가능성이 높았다. 또, 변환 상태 도식을 통해 웹 기반 협력적 문제 해결 과정을 시각화하여 연속적인 과정들로 표현하였다.

본 연구의 목적은 인지 부하의 관점에서 효율적인 교수설계가 어떠해야 하는지를 밝히기 위함이다. 따라서, 멀티미디어 학습 환경 하에서 내재적·외재적 인지 부하가 학습자의 과학 지식 이해와 전이에 미치는 효과를 조사하고, 인지부하의 수준이 높은/낮은 교수 설계와 학습자 개인 특성간의 상호작용 효과를 분석하였다. 본 연구에는 257명의 중학생들이 실험을 위한 4가지 처치 집단에 무작위로 배치되었다(내재적·외재적 인지 부하가 모두 높은 집단 / 내재적·외재적 인지 부하가 모두 낮은 집단 / 내재적 인지 부하는 높고 외재적 인지 부하는 낮은 집단 / 외재적 인지 부하는 높고 내재적 인지 부하는 낮은 집단). 학습자의 특성은 선수지식 보유 정도에 따라 구분되었다. 분석 결과에 의하면, 내재적·외재적 인지 부하 모두 높은 집단이 다른 집단들에 비해 이해와 전이 능력에 있어, 모두 통계적으로 유의한 낮은 성취도를 보였다. 또한 학습 내용을 이해하는 정도에 대하여, 인지부하의 수준이 높은/낮은 교수설계와 학습자의 선수 지식 간에 유의한 상호작용 효과를 보였다: 내재적 인지 부하가 낮을 때, 선수 지식이 높은 학습자가 외재적 인지 부하가 높은 교수 설계 조건 하에서 더 높은 성취도를 보인 반면, 선수 지식이 낮은 학습자는 외재적 인지 부하가 낮은 교수 설계 조건 하에서 더 높은 성취 결과를 보였다. 한 가지 의미 있는 발견은 학습자의 학업 성취 결과와 학습에 투입한 노력의 정도가 상호관련이 있다는 것이다. 학습을 위해 가장 적은 노력을 했다고 보고한 집단이 학습의 이해와 전이 테스트에서 가장 낮은 성취 결과를 보여 주었다.

본 연구는 사이버대학에서 교과목에 따라 강의평가의 결과가 어떠한 차이를 보이는 지 밝히고, 강의평가를 학생 자신의 학습충실도, 교수 및 강의운영 충실도, 시험 및 과제에 대한 견해, 강의 컨텐츠에 대한 견해, 그리고 운영시스템에 대한 견해로 구분하여 강의평가가 학업성취에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구는 서울 소재 사이버대학에서 2004년 1학기에 실시된 112개 과목, 10,939명 학생의 강의평가와 성적을 분석하였으며, 독립변인으로 교과목을 전공분야, 이수구분, 수강인원에 따라 구분하고 강의평가의 하위 구성요인을 종속변인으로 하여 다변량분석과 사후검증을 실시하였다. 그리고 강의평가와 학업성취간의 상관관계를 분석하였으며, 독립변인인 강의평가의 하위 구성요인이 종속변인인 성적에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구를 수행한 결과에 따르면, 강의평가는 교과목에 따라 유의미한 차이가 있어 인문사회 교과목의 강의평가가 예체능 교과목보다 높았고, 필수 과목이 선택 과목보다, 그리고 50명 이상의 수업이 50명 이하의 수업보다 강의평가가 높게 나타났다. 또한 강의평가는 성적과 높은 상관을 보였고, 강의평가 점수는 성적에 큰 영향을 미쳤는데, 특히 학생자신의 학습충실도가 성적에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 따라서 사이버대학에서 지속적이고도 정확한 강의평가는 성적과 밀접한 상관관계를 가지고 영향을 미치므로 교수학습에 대한 피드백의 일환으로 적극 활용할 것과 동시에, 일반 오프라인 대학과는 다른 양상을 보인 강의평가의 원인을 규명하고 각 교과목에 적합한 교수학습전략을 개발할 것을 제언하는 바이다.

본 연구의 목적은 메타분석 기법을 통해 웹 기반 교수-학습 관련 변인이 웹 기반 교수-학습 효과에 미치는 효과크기를 분석하는 것이다. 연구의 수행을 위해 웹 기반 교수-학습 관련 변인을 학습자, 교수자, 학습 내용, 학습 방법, 학습 환경 등 크게 5개로 통합 분류하였으며, 종속변수로는 웹 기반 교수-학습 효과로 설정하여 메타분석을 수행하였다. 분석 대상 자료는 국내 학술지 게재 논문과 석박사 학위 논문을 대상으로 하여 128편의 논문에서 348개의 효과크기를 산출하였다. 연구 결과, 전체 웹 기반 교수-학습 관련 변인이 학습효과에 미치는 평균 효과크기는 0.45로 중간정도의 평균 효과크기를 나타냈다. 개별 독립변수들이 학습 효과에 미치는 평균 효과크기는 교수자 변인이 0.53으로 가장 큰 평균 효과크기를, 학습자 변인이 0.41로 가장 작은 평균 효과크기를 나타냈다. 2002~2004년에 출간된 논문이 0.49로 가장 큰 평균 효과크기를 나타냈으며, 학술지 게재 논문(0.46)이 학위 논문(0.44)보다 조금 큰 평균 효과크기를 나타냈다. 연구 대상자의 연령별 평균 효과크기는 고등학생이 0.51로 가장 큰 평균 효과크기를, 중학생 집단이 0.38로 가장 작은 평균 효과크기를 나타냈다. 20~50명을 대상으로 웹 기반 교수학습을 실시하였을 때 가장 큰 0.57의 평균 효과크기를, 100~200명 사이를 대상으로 웹 기반 교수-학습을 실시하였을 때 가장 작은 0.42의 평균 효과크기를 나타냈다. 중소도시와 농어촌이 0.23의 평균 효과크기로 대도시의 0.21의 평균 효과크기보다 크게 나타났다.

산업혁명 이후 가속화된 기술발전은 오늘날 기업 환경에 있어서 부단한 생존적 적응 노력을 요구하고 있다. 특히 고도의 지식정보화 사회에서는 기업 내 인적자원(Human Resources: HR)의 중요성이 그 어느 시대보다 강조되면서, 교육도 투자라는 개념이 대두되고 있다. 따라서 증가하는 HR 비용과 더불어 HR 분야에 대한 투자수익률(Return On Investment: ROI)을 측정할 수 있는 모델에 대한 필요성이 커져가고 있다. 따라서 본 연구에서는 Phillips의 ROI 프로세스 모델을 분석하여, 기존 ROI 평가 방법의 복잡성과 주관적 변용의 가능성을 배제시킨 ROI 평가의 일반적 원칙을 도출, 공식화된 절차와 방법으로 일관된 결과를 획득할 수 있는 절차적 ROI 프로세스 모델을 개발제시한다. 모델 개발을 위하여 우선 HR 프로그램 평가 분야에서 선각자적 위치에 있는 Kirkpatrick과 Phillips 등의 문헌과 사례 연구를 통하여 기존 평가 모델의 프로세스를 분석하였다. 분석 결과, HR 프로그램을 그 공통적 특성에 따라 3개의 유형으로 분류하고 각 유형별로 ROI를 계산하는 절차를 공식화하여 제시하였다. 또한 평가준비에서부터 평가완료까지 사이클을 이루며 시행되는 HR 프로그램의 전 프로세스를 구체적으로 제시하였다. 이렇게 개발된 절차적 ROI 프로세스 모델의 신뢰도와 타당도 검증을 위해 기존 문헌에 제시된 사례들을 절차적 ROI 프로세스 모델을 이용하여 ROI를 재분석하여 그 값을 서로 비교하였다. 비교 연구 결과 본 개발 모델과 Phillips의 모델 간에 0~6% 정도의 차이를 보이며 매우 신뢰로운 결과값이 산출되었다. 또한 개발 모델의 현장적용성과 실용성을 위해 시행한 현장적용연구에서도, ROI 계산을 위한 제반 프로세스가 상호 유기적으로 연결작동되었다. 이는 ROI 계산 절차상 어쩔 수없이 개입되는 추정적 부분을 고려할 때 매우 고무적인 결과였다.