The Status of Using Text Mining in Academic Research and Analysis Methods
웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
A large amount of unstructured data are generated online. Text data are analyzed in various fields. In this study we use DBpia (www.dbpia.co.kr) to collect data about academic research papers related to text mining. Based on that data, we then analyze the status of text mining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of text mining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text mining techniques, confirmed by analysis of the data. This study provides reference materials for text mining education. It seeks to understand the current status of text mining research, through objective analysis of domestic research status, then exploring directions for future devel-opment.
I410-ECN-0102-2017-560-000279518
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간행물명 | 수록권호 |
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한국 EA학회 학술발표논문집 |
2018권 0호 ~ 2018권 0호 |
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8권 1호 ~ 8권 1호 |
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8권 1호 ~ 8권 1호 |
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19권 4호 ~ 19권 4호 |
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7권 12호 ~ 7권 12호 |
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7권 12호 ~ 7권 12호 |
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15권 4호 ~ 15권 4호 |
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14권 6호 ~ 14권 6호 |
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7권 11호 ~ 7권 11호 |
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7권 11호 ~ 7권 11호 |
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14권 5호 ~ 14권 5호 |
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7권 10호 ~ 7권 10호 |
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7권 10호 ~ 7권 10호 |
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7권 9호 ~ 7권 9호 |
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7권 9호 ~ 7권 9호 |
정보처리학회지 |
24권 5호 ~ 25권 2호 |
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15권 3호 ~ 15권 3호 |
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19권 3호 ~ 19권 3호 |
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7권 7호 ~ 7권 8호 |
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7권 7호 ~ 7권 8호 |
자료제공: 네이버학술정보 |
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자료제공: 네이버학술정보 |
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• 발행기관: 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소
• 간행물: 문화·미디어·엔터테인먼트 법(구 문화산업과 법) 11권1호
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