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1인공지능이 생명의료 영역에 제기하는 윤리 문제

저자 : 추정완 ( Choo Jung Wan )

발행기관 : 한국윤리학회 간행물 : 윤리연구 133권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 149-170 (22 pages)

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본 논문의 목적은 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능의 발전과 의료 영역에로의 도입과 관련한 윤리 문제를 검토하는 것이다. 이러한 목적에 따라 2장에서는 인공지능에 대한 이해를 위해 인공지능에 대한 개념 정의와 관련한 내용을 검토하고, 인공지능에 대한 인간의 초창기 상상의 단계부터 기술의 전문화 과정과 최근 신경망을 활용한 인공지능 기술의 접근방식에 대해서 함께 살펴보았다. 이어진 3장에서는 생명의료 분야에서 인공지능의 도입이 제기하는 윤리적 문제를 5가지 영역(의료진의 대체 가능성, 인공지능에 대한 신뢰 가능성, 의학적 발전과 인공지능의 관계, 프라이버시 보호, 공정성과 정의의 과제)으로 설정하여, 그 답을 검토해 보고자 하였다.


The purpose of this paper is to examine the ethical issues related to the recent rapid development of artificial intelligence and its introduction into the medical field. In accordance with this purpose, Chapter 2 reviews the content related to the definition of the concept of artificial intelligence in order to understand artificial intelligence. From the initial stage of human imagination to artificial intelligence, the process of specialization of technology and artificial intelligence using neural networks recently We looked at the approach of technology together. In Chapter 3, I divided the ethical issues posed by the introduction of artificial intelligence in the bio-medical field into five areas (substitutability of medical staff, reliability of artificial intelligence, independent development of medical technology, privacy protection, and issues of fairness and justice) and tried to review the answers.

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2국방 인공지능 인프라 분석 및 발전방안

저자 : 조재규

발행기관 : 한국국방연구원 간행물 : 국방정책연구 130권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 109-147 (39 pages)

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4차 산업혁명시대를 맞이하여 AI, BigData, Cloud와 같은 신기술들이 급격하게 발전하고 있다. 특히 AI는 국방 분야를 포함하여 모든 영역에 걸쳐 패러다임을 변화시키고 있다. 전 세계적으로 AI를 통한 국방력 강화를 위해 많은 연구와 투자를 하고 있다. 그러나 우리 군은 AI 활용에 있어서 아직 초기 단계이다. 따라서 AI를 미래 전장의 게임체인저로 활용하기 위한 많은 노력이 필요하다. 본고에서는 우리 군의 국방 AI 기술력 확보를 위해 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 자원 등 인프라 발전방안을 제시하였다.


In the era of the 4th industrial revolution, new technologies such as artificial intelligence, big data, and cloud are rapidly developing. Artificial intelligence, in particular, is changing the paradigm across all areas, including humanities, society and economy, and this is the same in the defense sector. Worldwide, it is doing a lot of research and investment to strengthen its defense capabilities through artificial intelligence. However, the R·O·K military is still in its early stages in utilizing artificial intelligence. Therefore, it takes a lot of effort to use artificial intelligence as a game changer for future battlefields. In this paper, we analyzed the current status of infrastructure such as data, algorithms and computing resources in order to secure the defense artificial intelligence technology of our military and proposed the development plans. It will help that our defense artificial intelligence technology will be an important starting point for the rapid development and the realization of reliable and efficient national defense.

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3인공지능 시대 중국어 음성학·음운론·음성인식의 언어관과 연구방법론

저자 : 한서영 ( Han¸ Seoyoung )

발행기관 : 한국중국어문학회 간행물 : 중국문학 108권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 45-67 (23 pages)

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The aim of this study is to explore human knowledge of language by comparing the research methodology of Chinese speech recognition, phonetics, and phonology in the era of artificial intelligence. By doing this, this study tries to analyze underlying linguistic views in every methods. We first described an acoustic model and a language model in the speech recognition model. A speech chain of human communication was also described to find common ground with the speech recognition model. Then, using the phonetic weakening variant of modern Chinese function word “ge”, a rule-based generative phonological framework has been adapted based on rationalistic views. The view of the first-generation artificial intelligence was also discussed in this regard. Furthermore, the constraint weights for the phonetic weakening variant of “ge” were obtained based on the Harmonic grammar and the Maximum entropy model. These modeling were in relation to machine learning of second-generation artificial intelligence based on an empirical perspective. To conclude, it was revealed that knowledge of human speech is probabilistic. Furthermore, due to a great deal of big data training, mutual AI is expected to be able to learn about the universal grammar of human language, but it was pointed out that the limits are still clear in terms of functionalism and pragmatics.

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4중국의 교육 현대화와 인공지능

저자 : 박지현 ( Park Jihyun )

발행기관 : 한국중국어문학회 간행물 : 중국문학 106권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 83-110 (28 pages)

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In 2010, the Chinese government announced the “National Plan for Medium and Long Term Education Reform and Development” (国家中长期教育改革和发展规劃纲要). In 2019, it launched “China’s Education Modernization 2035” (中国教育现代化2035) and accelerated its promotion of ‘education modernization’ as a national strategy to build a great modern socialist country by 2050. This paper analyzes the impact of artificial intelligence issues which have arisen since 2017 on the development and strategizing of education modernization, taking the view that education informatization is the main driving force behind modernization.

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5인공지능 글쓰기와 리터러시에 대한 실존적 고찰

저자 : 김종규 ( Kim Jong-gyu ) , 원만희 ( Won Man-hee )

발행기관 : 한국동서철학회 간행물 : 동서철학연구 99권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 521-544 (24 pages)

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본 논문은 인공지능 글쓰기에 대한 지성계의 대처가 보다 근본적인 차원에서 이루어져할 필요성을 고찰한다. 그 간 보조적 혹은 이벤트 수준에서 이루어진 인공지능 글쓰기는 GPT-2의 재공개 이후 본격화되었으며, 인공지능 기술 개발의 성과가 본격적으로 적용되기 시작하였다. 이 과정에서 새롭게 개발된 GPT-3는 문자 중심의 글쓰기를 넘어 리터러시 전반에 활용될 수 있는 충분한 기능을 갖추고 있다. 다방면에 걸친 인공지능의 영향력을 고려한다면, 인공지능 글쓰기에 대한 올바른 인식과 대응은 인간 지성의 핵심 토대인 리터러시의 의미와 위상에 대한 전반적 성찰을 반영해야만 한다. 하지만 아쉽게도 그간의 인식과 대응들은 주로 방법과 체계의 변화를 추진하는 데서 그 방안들이 마련되어 왔다. ‘인공지능 활용’ 글쓰기는 이와 같은 대처 방안의 대표적인 형태이다. 그러나 사유하는 존재에게 글쓰기가 갖는 실존적 의미를 고려한다면, 그 대처 역시 보다 근본적인 차원에서, 즉 실존적 차원에서 고려되고 준비되어야 할 것이다.


This paper aims to consider the need for the response of the intellectual community to AI writing that needs to be done at the existential level of human beings. AI writing, which has been done at the auxiliary or event level, has been in full swing since the re-release of GPT-2, and the results of the development of artificial intelligence technology have begun to be applied in earnest. In this process, the newly developed GPT-3 has enough functionality to be used throughout literacy in general. Considering the influence of artificial intelligence in various fields, correct recognition and response to AI writing should reflect considerations on the meaning of the literacy, a key foundation of human intellect. Unfortunately, however, the common countermeasures have been mainly taken to push for changes in a way that embraces artificial intelligence. Artificial intelligence-based writing is a representative form of such countermeasures. However, considering the existential meaning of writing to the Zoon Logon Echon, the response should also be considered and prepared on the existential level of human beings.

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6인공지능 시대의 사전과 데이터 - 한국역사인물사전(데이터)을 위한 탐색 -

저자 : 김바로 ( Kim Ba-ro )

발행기관 : 단국대학교 동양학연구원(구 단국대학교 동양학연구소) 간행물 : 동양학 84권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 219-241 (23 pages)

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본 논문은 인공지능 시대 사전의 미래는 인간을 위해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 여러 가지 사항을 모아 일정한 순서로 배열하고 그 각각에 해설을 붙인 내용인 ‘기계가독형 데이터’에 있다고 판단했다. 사전학의 데이터학으로의 전환 가능성을 타진하기 위해서, 인공지능 통합 플랫폼인 AIHUB에 공개된 레이블드 데이터, 병렬코퍼스(말뭉치) 데이터, 스쿼드 데이터의 구조와 내용의 장단점을 살펴보았다. 데이터 설계와 전문 도메인 영역의 데이터 구축에서는 충분히 기존 사전학의 연구 성과를 계승할 수 있다고 판단했다. 그리고 딥러닝을 위한 데이터의 한계를 타파하기 위한 또 다른 인공지능 데이터인 시맨틱 데이터의 구조와 내용에 대해서 탐색했고, 기존 사전학의 연구 성과가 온톨로지 설계와 시맨틱 데이터 구축에서 충분히 활용될 수 있다고 판단했다. 이를 토대로 실제적인 사례 연구를 위해서, 한국역사인물사전을 주제로 딥러닝을 위한 데이터와 온톨로지 설계를 통한 시맨틱 데이터를 각각 실험적으로 구축했다. 우선 딥러닝의 객체명식별(NER) 방법을 활용하여, 『조선왕조실록』 데이터를 토대로 하는 객체명식별(NER) 학습 데이터를 구축하고 실험했다. 딥러닝을 통한 객체명식별(NER)의 객체 식별이 객체의 속성만을 식별할 뿐, 객체의 고유성을 인지하지 못한다는 문제를 확인했다. 이에 객체의 시간, 공간, 인물 등과의 관계를 통한 다양한 고유성을 내재하고 있는 지식으로서의 시맨틱 데이터를 구축하기 위한 실험적인 온톨로지 설계를 통해서 시맨틱 데이터의 가능성을 살펴보았다. 결론적으로 전통적인 사전학에서 기계가독형 데이터에 대한 개념과 이해가 더해질 수 있다면 딥러닝을 위한 데이터와 온톨로지를 통한 시맨틱 데이터 모두에서 충분히 경쟁력이 있다고 본다.


This paper concludes that the future of the artificial intelligence era dictionary is in the ‘machine readable data’, which is a collection of various things in a way that computers can understand for human beings and arranged in a certain order and commentary on each of them. In order to explore the possibility of transition to the data of dictionary studies, researcher examined the advantages and disadvantages of labeled data, parallel corpus data, and squad data released on AIHUB, an artificial intelligence integration platform. In data design and data construction in the specialized domain area, it was decided that it could inherit the research results of existing dictionary studies. And researcher searched the structure and contents of semantic data, another artificial intelligence data to overcome the limitations of data for deep learning, and decided that the results of existing dictionaries could be fully utilized in ontology design and semantic data construction. Based on this, for practical case study, data for deep learning and semantic data through ontology design were experimentally constructed on the theme of Korean historical character dictionary. First, researcher constructed and experimented with the learning data of object name identification (NER) based on the annals data of the Joseon Dynasty using the object name identification (NER) method of deep learning. The problem that object identification of object name identification (NER) through deep learning only identifies the attribute of the object and does not recognize the uniqueness of the object is confirmed. Therefore, the possibility of semantic data was examined through experimental ontology design to build semantic data as knowledge that has various uniqueness through the relationship with the object’s time, space, and characters. In conclusion, if the concept and understanding of machine-readable data can be added in traditional dictionary studies, it is considered to be competitive enough in both deep learning data and semantic data through ontology.

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7인공지능(AI)을 활용한 한국어 듣기 교육 자료 제작 연구 -음성합성기술(TTS) 활용을 중심으로-

저자 : 박진철 ( Park Jinchul )

발행기관 : 이중언어학회 간행물 : 이중언어학 82권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 61-84 (24 pages)

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Although the scope of application of artificial intelligence(AI) related technologies has been expanding to various fields over the past decade, research on utilization in Korean language education has been minimal. Therefore, in this study, we sought to explore the educational use of listening material produced by the TTS program. First of all, as a result of the listening evaluation on learners, there was no significant difference between the sound source recorded by a professional voice actor and the listening material using the TTS program. Second, Listening materials were evaluated for Korean teachers. ‘Pronunciation’ could be considered good overall. 'Intonation and Accent' needs to be elaborated according to context of situations, including the speaker's feelings. and that ‘time factors’ can be accepted naturally in general, but some sentences were awkward. Third, after analyzing the accuracy of the listening material produced through the STT program, 96%, the pronunciation of the listening material was generally clear. Overall, the listening material produced by the TTS system has been evaluated in various ways, and the possibility of educational use in the Korean language education field can be evaluated positively. However, expanding the scope of the TTS program requires continuous performance improvement efforts. (Yonsei University)

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8안무 주체로서 인공지능에 대한 미학적 고찰

저자 : 한석진 ( Seok Jin Han )

발행기관 : 대한무용학회 간행물 : 대한무용학회논문집 79권 3호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 357-371 (15 pages)

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This paper examines two dance works Living Archive: An AI Performance Experiment (2019) and Centaur (2020), choreographed by Wayne McGregor and Pontus Lidberg respectively, where Atificial Intelligence (AI) takes part in producing creative movements. It argues that the Google AI of Living Archive analyses McGregor’s dance archive data and generates choreography by recombining movement sequences in McGregor’s choreographic style. By contrast, throughout a performance of Centaur, an AI system called David spontaneously modifies its own choreographic rules and offers new movement structures and elements to dancers in real time. Although how the AI systems operate in the two works are different, the choreographers and their collaborators equally answer AI’s ability to produce creativity in the affirmative. This paper questions whether the human’s cognitive ability is a prerequisite for making an artwork and suggests that creativity in art has to be reconceptualized while going beyond an anthropocentric understanding of what can be an artwork.

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9인공지능 스피커의 퍼소나 연구

저자 : 김나연 ( Kim Na-yeon ) , 이채린 ( Lee Chae-rin ) , 홍희수 ( Hong Hee-su ) , 강다현 ( Kang Da-hyeon ) , 윤수빈 ( Yun Soo-bin ) , 윤재영 ( Yun Jae-young )

발행기관 : 커뮤니케이션디자인학회(구 시각디자인학회) 간행물 : 커뮤니케이션 디자인학연구 75권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 242-253 (12 pages)

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인공지능 기반의 VUI 시장이 성장함에 따라, 다양한 VUI 퍼소나를 가진 인공지능 디바이스들이 출시되고 있다. VUI 퍼소나는 사용자 경험과 브랜드 이미지 형성에 큰 영향을 미치지만, 아직 퍼소나 설정에 다소 미흡한 부분들이 존재하며, 이에 대한 연구 또한 미비하다. 본 연구에서는 현재 국내에서 제공되고 있는 5개의 인공지능 스피커들을 대상으로 하여 호출명, 디폴트 음성, 답변내용 등을 분석하여 어떻게 퍼소나가 설정되어 있는지 알아보았다. 기존 인공지능 스피커의 VUI 퍼소나 유형을 비교 분석하여 1차로 퍼소나 이미지를 디자인한 후, 발견한 의문점과 한계점(의인화 정도와 이에 따른 퍼소나 설정, 일관성 이슈 등)을 바탕으로 참여자들에게 각 스피커의 퍼소나에 대해 의견을 묻는 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 결과, 대체로 각 디바이스를 잘 표현할 수 있는 VUI 퍼소나 설정과 의인화가 필요하고 퍼소나가 일관성 없는 경우 혼란스럽다고 하였다. 이를 통해 각 인공지능 스피커의 정체성을 잘 표현함과 동시에 사용자와 원활한 상호작용이 가능한 퍼소나 설정에 대해 논의하였다. 본 연구를 기반으로 인공지능 스피커의 VUI 디자인이 개선될 수 있기를 기대한다.


As the artificial intelligence-based VUI market grows, A.I. devices with various VUI personas are being released. The VUI persona has a great influence on user experience and brand image formation, however, the persona setting is incomplete, and related studies are also inadequate. In this study, each call name, voice(default), and answers of five A.I. speakers currently provided in Korea were analyzed to determine how the personas were set. After visualizing each persona by comparing and analyzing the VUI persona types of A.I. speakers, we interviewed participants to ask for their opinions about each persona based on the questions and limitations we found(such as degree of personification and corresponding persona setting, and consistency issues). As a result of interviews, the majority said that VUI Persona setup and personification were needed to express each device well. They added, "If a persona is inconsistent, it is confusing." Through this, the study contemplated the persona setups which express the identity of each A.I. speaker well and help to smoothly interact with users. Based on the study, we hope that the VUI design of A.I. speakers will be improved.

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10인공지능에 의해 창출된 부의 재분배에 관한 고찰 - 인공지능윤리교육에 주는 시사 -

저자 : 한찬희 ( Han Chan-hee ) , 박성진 ( Park Sung-jin ) , 이재호 ( Lee Jae-ho ) , 한정윤 ( Han Jeongyun )

발행기관 : 한국초등도덕교육학회 간행물 : 초등도덕교육 73권 0호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 107-133 (27 pages)

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본 연구는, 인공지능 기술과 빅데이터의 밀접한 관련을 염두에 두고, 인공지능에 의해 창출된 부의 공정한 분배방식을 고찰하는 데 목적이 있다. ‘공적’과 ‘우선성’의 원칙을 중심으로 검토한 본 연구 결과에 따르면, 인공지능이 생산한 이윤은 공적을 인정하는 ‘합리성’과 최소 수혜자를 고려하는 ‘도덕성’을 둘 다 충족시키는 방향으로 분배되어야 한다. 이에, 빅데이터 시대의 인공지능윤리교육은 개인의 프라이버시 보호와 같은 사적 영역에 국한되지 않고 분배정의의 관점에서 그 과제와 방향을 적극적으로 모색할 필요가 있다.


The advent of artificial intelligence based on big data has highlighted various ethical issues related to distributive justice. The purpose of this study is to reveal how fair distribution of wealth generated by artificial intelligence is achieved, with the close relationship between artificial intelligence technology and big data. According to this study, which reviewed the two principles of distribution, namely ‘merit’ and ‘priority’, the wealth produced by artificial intelligence should be distributed in a way that satisfies two factors: recognition of merit and consideration of the least advantaged. Therefore, AI ethics education in the era of big data should pay due attention to promoting the common good beyond dealing with topics such as protecting individual privacy.

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